데이터에 관해 알아두면 좋은 꿀팁: 정형 vs. 비정형 데이터
정형 데이터란 무엇인가요?
정형 데이터는 컴퓨터와 사람 모두가 효율적으로 접근할 수 있는 표준화된 형식을 갖춘 데이터를 일컫습니다. 일반적으로 표 (테이블) 형태로 표현되며, 행과 열이 있어 데이터 속성을 명확하게 정의할 수 있어요. 또한 컴퓨터가 구조화된 데이터를 효과적으로 처리할 수 있기 때문에 데이터라는 양적 자료로부터 의미있는 통찰을 얻는 데에 유용합니다. 예를 들어, 이름, 주소 및 전화번호와 같은 열이 포함된 구조화된 고객 데이터에서 총 고객 수와 가장 많은 고객이 있는 지역과 같은 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다.
정형 데이터의 장점과 단점 알아보기
정형 데이터의 장점은 무엇일까요?
- 사용 편의성. 빠르고 쉽게 접근할 수 있습니다. 데이터 값별로 고정된 길이의 저장 공간을 할당할 수 있기 때문에 데이터 저장의 측면에서 상당히 효율적입니다.
- 확장성. 데이터 양이 증가하면 추가적으로 데이터를 저장하거나 처리하는 능력을 통합해야 하는데, 정형 데이터는 알고리즘을 통해 쉽게 확장할 수 있습니다.
- 데이터 분석. 정형 데이터는 사전에 정의된 모델이나 방식으로 정렬된 데이터로, 관계형 데이터베이스가 이를 잘 나타내는 사례라고 볼 수 있습니다. 그렇기 때문에 구조화된 질의 언어(SQL)로도 간편하게 데이터에 접근하거나 조회할 수 있으며, 빅데이터 분석의 영역으로도 쉽게 확장해볼 수 있습니다.
정형 데이터의 단점은 무엇일까요?
- 제한된 사용성. 구조화된 데이터는 지정된 용도로 사용이 제한되기 때문에 한편으로는 기존의 장점이 사용성 제한이라는 단점이 될 수도 있습니다.
- 유용성 문제. 데이터의 구조를 미리 정의하는 데 있어 경우에 따라 많은 비용이 발생할 수 있고, 새로운 요구 사항이 있을 때 구조화된 데이터의 스키마를 변경하는 것이 어려울 수 있다는 단점이 있습니다.
비정형 데이터란 무엇인가요? 비정형 데이터에 주목해야 하는 이유!
비정형 데이터란 특정 모델이나 방식으로 정의되지 않은 정보를 의미합니다. 예를 들어, 텍스트, 비디오 파일 또는 이메일 같은 정보는 비구조적 데이터의 예시로 볼 수 있습니다. 많은 사람들이 이용하는 소셜 미디어 (SNS) 상의 다양한 정보나 대화 같은 경우도 대부분의 비구조적 데이터로 간주되며, 특정 규칙에 의해 정렬되지 않은 데이터이기 때문에 원시 데이터라고도 불립니다. 비구조적 데이터는 올바른 방식으로 관리될 경우, 비즈니스 가치를 창출하거나 깊은 통찰력을 제공할 수 있어요. 최근에는 비구조적 데이터를 분석할 수 있는 도구가 많이 개발되어 비구조적 정보를 수집하고 분석하는 데 사용되고 있습니다. 실제로 이러한 시스템을 이용해 이메일이나 고객 리뷰 등을 손쉽게 검토하고, 가치 있는 통찰력을 바탕으로 데이터와 시장의 니즈에 부합하는 서비스를 결합해 판매하는 기업들도 많습니다.
리스틀리를 이용해 원하는 데이터만 수집해보세요!
비정형 데이터가 큰 잠재력을 가지고 있음에도 불구하고, 사전에 데이터를 정의하는 구조가 부재하기 때문에 이를 처리하고, 분석, 관리하는 데에 큰 어려움이 있어요. 하지만 리스틀리와 같은 웹 크롤링 툴을 이용하면, 대량의 데이터도 쉽고 빠르게 일관된 방식으로 수집하실 수 있습니다. 특히, 웹 사이트는 개별 사이트마다 서로 다른 웹 구조, 디자인을 가지고 있어 수작업으로 웹 사이트에서 데이터를 직접 복사 붙여넣기할 경우 시간 비용이 많이 드는데요. 여러 페이지에 나누어 게시되는 데이터도 간편하게 자동으로 추출할 수 있는 그룹추출, 동일한 패턴의 데이터를 한 번에 수집할 수 있는 탭스와 같이 리스틀리의 다양한 기능을 통해 웹 데이터 속에 숨어있는 새로운 인사이트를 발견해보세요. 물론 웹 사이트에서 원하는 데이터 요소만 클릭해 필요한 정보만 쏙쏙 수집하실 수도 있습니다. 간편한 데이터 수집을 원하신다면, 지금 바로 리스틀리를 확인해보세요!