"AI 기반 패션 스타일링 추천 앱을 운영 중 입니다. 스타일링 추천을 위해서는 방대한 패션 데이터가 필수적인데요. 이를 일일이 클릭하여 다운로드하고 폴더링하는 수작업으로 진행했더니 업무와 시간 면에서 비효율적이었습니다. 그러나 2022년부터 리스틀리를 사용하면서 수많은 데이터를 쉽게 다운로드할 수 있어 매우 편리해졌습니다. 추출 중 이슈가 발생하더라도, 발생 원인과 해결 방안을 신속하게 안내받아 믿고 사용할 수 있죠."

"저의 주 업무는 상품정보를 수집해 타 플랫폼에 업로드하는 것으로, 상품의 옵션과 상세 정보를 주로 추출하고 있습니다. 리스틀리를 알기 전에는 페이지 전체 정보를 엑셀에 복사/붙여넣기 한 후 엑셀 수식으로 정리하는 방식으로 진행했었는데, 시간이 너무 많이 소요되더라고요. 리스틀리는 유튜브를 통해 알게되었는데, 제 업무에 적용하니 많은 페이지를 한번에 추출할 수 있어 업무 시간이 정말 많이 단축되었습니다."

"리스틀리를 사용하기 전, 리뷰 추출 작업은 수동적이고 효율성이 낮았어요. 문제 해결을 위해 코딩까지 배우러 다녔지만 수많은 케이스를 혼자서 해결할 수는 없었습니다. 리스틀리 도입 후 업무가 원활해졌고, 정보 추출을 자동화할 수 있었습니다. 현재는 상품 리뷰 추출과 고객 만족도 분석에 활용하고 있으며, 다른 업무에도 적용 가능성을 모색하고 있습니다."

"지투비코리아는 리스틀리를 제휴업체 상품정보 수집에 사용하고 있습니다. 기존에 진행하던 데이터 추출 방식은 복잡하고 오류가 많았지만, 리스틀리는 접근성이 뛰어나고 직관적이어서 사내 많은 포지션에서 업무 효율성을 크게 향상시켰습니다. 중소기업에서 상주 프로그래머 고용은 어렵기 때문에 여러가지 기성 프로그램을 사용하며 많은 시행착오를 겪었었는데, 리스틀리를 굉장히 만족하며 사용하고 있습니다."

"저는 대마 기술연구소의 연구원으로, 최근 수요가 증가하는 알뜰폰 요금제 정보 크롤링을 위해 리스틀리를 도입했습니다. 기존에는 크롤링 프로그램을 자체 개발하여 사용해왔지만, 개발 및 유지/보수 문제로 고민하던 중 개발자 지인에게 추천을 받아 리스틀리를 선택하게 되었습니다. 기존 방식 대비 90% 이상의 비용을 절감할 수 있어 운영상 부담을 덜 수 있었습니다."

"불법 컨텐츠 실태 조사를 위해 수많은 해외 사이트의 데이터를 추출해야했어요. 이전에 동일한 프로젝트를 진행했었을 때, 수천만건에 이르는 페이지를 수집하다보니 전용 서버를 구축해야함은 물론, 이것을 유지보수하는데 정말 많은 시간이 소요되어 서버관리에 가장 큰 어려움을 겪었었습니다. 올해는 리스틀리 엔터프라이즈를 통해 전에 겪었던 스트레스와 불안감을 내려둘 수 있었어요. 인력과 수고를 최소화 시켜준 리스틀리에게 감사한 마음을 전합니다."

"펄핏은 광범위한 신발 데이터 수집에 리스틀리를 도입해 큰 효율성을 경험했습니다. 기존에 시간 소모적인 크롤링 소스코드 개발 대신 리스틀리를 통해 훨씬 빠르게 다양한 브랜드의 신발 데이터를 수집할 수 있게 되었어요. 이로인해 사이즈 추천 시스템을 신속하게 업데이트 할 수 있었습니다. 매주 약 1,000페이지 가량을 수집하고 있는데, 시간 효율성이 대폭 향상된 점이 가장 만족스럽습니다."

"알뜰폰 상품기획부터 마케팅 업무를 담당하고 있습니다. 그간 수집을 원하는 웹사이트에 들어가 일일히 복사 후 붙여넣기 작업을 반복해왔습니다. 알뜰폰 정보들이 흩어진 사이트들에 접속하여 하나씩 정리하는 과정에서 몇 개의 페이지를 누락하거나, 이미 추출한 페이지를 또 기입한 적도 있었죠. 리스틀리 탭스 기능을 알고부터는, 한꺼번에 1000개 넘는 알뜰폰 데이터를 눈 깜짝할 새에 추출할 수 있게 되었습니다."

"리스틀리를 사용하며 업무 효율성을 극대화할 수 있었습니다. 특히 대량의 이미지를 추출하는 과정에서 액션스크립트를 활용해 다양한 변수에 대응할 수 있었던 점이 만족스러웠습니다. 업무시간이 매우 단축되었고, 그 시간에 다른 업무를 병행할 수 있었습니다. 수만개의 상품을 서치하고 분석해 판매에 활용하는 과정을 가능하게 해준 리스틀리는 업무에 필수적인 도구가 되었습니다."

"브랜드 마케팅을 위해 여러 채널을 관리하고 콘텐츠를 제작합니다. sns 이벤트를 열면, 게시물 하나당 1,000개 가까이 댓글이 달립니다. 게시물 한 개당 업무 시간이 10분 넘게 소요되었죠. 그러다 검색을 통해 리스틀리를 접했고, 부분추출 기능을 통해 게시물 댓글들을 추출했는데. 놀랍게도 1000개의 댓글을 추출하는 데 1분도 채 걸리지 않았습니다. 업무에 큰 여유가 생겼고, 리스틀리를 활용한 다른 방법까지 모색 중입니다."

"경쟁업체의 정보를 모니터링하기 위한 툴을 찾던 중 사용하기에 간단하고 직관적으로 보이는 리스틀리를 선택하게 되었습니다. 저는 특히 자사 제품과 비슷한 경쟁업체의 제품 가격을 비교할 때 리스틀리 Tabs기능의 도움을 받고 있습니다. 탭스를 통해 매일 수집해둔 주간 가격 데이터를 기반으로 더 경쟁력있는 판매 가격을 책정하는 업무 프로세스를 구축했습니다."